Macquarie University

Master of Data Science | Macquarie University

Der Master of Data Science in Sydney

•    Computerkomplex mit 14 Laboren - mit Laboren für Cybersicherheit, Netzwerke und Spiele + VR-Bereich
•    Unvergleichliche Lernerfahrung, die durch unseren Standort in Australiens wichtigstem Technologiebezirk noch verbessert wird
•    4000 Partnerorganisationen für den Kontakt mit der Industrie und den Erwerb von Beschäftigungsfähigkeiten


Der Master of Data Science vermittelt dir die technischen Fähigkeiten, um in einer Vielzahl von Branchen im Bereich Data Science zu arbeiten. Der Schwerpunkt liegt auf Konzepten, Erkenntnissen und Fähigkeiten, die es dir ermöglichen, aktuelle Technologien zu nutzen und sich an neue Technologien anzupassen und diese zu entwickeln. Du wirst in der Lage sein, Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren, mathematische und statistische Modellierungstechniken, maschinelles Lernen und Data Mining anzuwenden.

 

Key Facts

Logo Macquarie University
Universität:Macquarie University
Dauer:4 Semester (2 Jahre), oder 2 Semester (1 Jahr) mit dem richtigen Hintergrund
Forschungsanteil:Ja
Fachfremd möglich:Nein
Kosten:Voraussichtliche jährliche Kosten:  40,200 AUD
Stipendien:Early acceptance scholarship
Kurzbeschreibung:

•    Computerkomplex mit 14 Laboren - mit Laboren für Cybersicherheit, Netzwerke und Spiele + VR-Bereich
•    Unvergleichliche Lernerfahrung, die durch unseren Standort in Australiens wichtigstem Technologiebezirk noch verbessert wird
•    4000 Partnerorganisationen für den Kontakt mit der Industrie und den Erwerb von Beschäftigungsfähigkeiten
Der Master of Data Science vermittelt dir die technischen Fähigkeiten, um in einer Vielzahl von Branchen im Bereich Data Science zu arbeiten. Der Schwerpunkt liegt auf Konzepten, Erkenntnissen und Fähigkeiten, die es dir ermöglichen, aktuelle Technologien zu nutzen und sich an neue Technologien anzupassen und diese zu entwickeln. Du wirst in der Lage sein, Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren, mathematische und statistische Modellierungstechniken, maschinelles Lernen und Data Mining anzuwenden.

Additional Content:Youtube Video: Meet Sukhdeep who is studying the Master of Data Science at Macquarie University
Weitere Infos:

Detaillierte Programmübersicht

CRICOS Code:080284J

Warum Macquarie University für dein Masterstudium wählen?

  1. Akademische Exzellenz: Die Macquarie University genießt einen hervorragenden Ruf für ihre akademische Exzellenz und ihre qualitativ hochwertigen Lehrprogramme.
  2. Praxisorientiertes Lernen: Das Programm ist stark praxisorientiert und ermöglicht es den Studierenden, Marketingkonzepte und -strategien in realen Geschäftsszenarien anzuwenden. Du wirst die Möglichkeit haben, an Projekten mit Unternehmen und Organisationen zu arbeiten.
  3. Erfahrene Dozenten: Du wirst von erfahrenen Dozenten unterrichtet, die Experten auf dem Gebiet des Marketings sind und aktuelle Branchentrends und -entwicklungen vermitteln.
  4. Internationale Perspektive: Sydney ist ein bedeutendes Wirtschaftszentrum und ein Schmelztiegel kultureller Vielfalt. Das Studium in Sydney ermöglicht es dir, Marketing aus einer globalen Perspektive zu betrachten und von den internationalen Verbindungen der Stadt zu profitieren.
  5. Branchenkontakte: Die Macquarie University pflegt enge Beziehungen zu Unternehmen und Organisationen, die in Sydney ansässig sind. Dies eröffnet dir die Möglichkeit, wertvolle Kontakte in der Marketingbranche zu knüpfen und praktische Erfahrungen zu sammeln.
  6. Spezialisierungsmöglichkeiten: Der Master of Marketing bietet verschiedene Spezialisierungsoptionen, damit du deine Studien auf deine Interessen und Karriereziele abstimmen kannst. Ob Branding, digitales Marketing oder Marketinganalyse, du kannst deinen Schwerpunkt wählen.
  7. Karrierechancen: Ein Master of Marketing von der Macquarie University öffnet Türen zu einer Vielzahl von Karrieremöglichkeiten in der Marketingwelt. Du wirst gut vorbereitet sein, um in Bereichen wie Werbung, Marktforschung, Brand Management und mehr erfolgreich zu sein.

 

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